Global

Methods

_toastConfigure()

Método setter para el objeto que controla el despliegue de mensajes.
Source:

generateFrequencyBeans(data_bucket, funcRange, paramType, data_freq, buckets)

Método que procesa la información para el histograma de score por celda.
Parameters:
Name Type Description
data_bucket json Mapa de datos agrupados por un valor específico.
funcRange function Función de quantiles con dominio y rango definidos.
paramType sting Prefijo para diferenciar resultados.
data_freq json Referencia al arreglo de resultados.
buckets array Colección con las cubetas donde son divididos los resultados.
Source:

processDataForFreqCell(data)

Método que procesa la información para el histograma de score por celda.
Parameters:
Name Type Description
data json Colección de datos resultantes del análisis configurado.
Source:

processDataForFreqSpecie(data)

Método que procesa la información para los histogramas de epsion y score por especie.
Parameters:
Name Type Description
data json Colección de datos resultantes del análisis configurado.
Source:

processDataForScoreCell()

Obtiene las celdas de cada especie de la respuesta obtenida. Asigna a cada celda el valor de la especie y finalmente se raliza la sumatoria del score por celda
Source:

processDataForScoreCellTable()

Obtiene el score por celda. Obtiene la sumatoria de todas las especies que tiene presencia en cada celda.
Source:

processDataForScoreDecilTable()

Asigna el decil a cada una de las celdas, filtra las celdas que pertenecen al decil selecionado y obtiene el número de presencias de cada especie por decil
Source:

reduceScoreCell()

Suma el score por cada celda, retorna el score total por cada celda existente en el arreglo
Source:

startUtilsModule()

Función que inicializa las variables necesarias para la creación de histogramas.
Source: